在这场工业革命中，大模型真正的机会在企业市场，作为生产力工具提升企业生产率。ChatGPT虽然是靠聊天功能“破圈”的，但这只是它的一种“亲民伪装”，实际上大模型绝对不是一个娱乐工具，而是工业革命级的生产力工具。如果大家留意就会发现，即使是个人消费者，最终还是会用大模型满足刚需，应用在办公场景里，成为提高办公效率的工具，比如公文写作等等。因此我认为，企业级市场才是大模型未来发展真正出彩的地方。
但是，当我们带着通用大模型真正走进政府、城市、行业、企业时就会发现，公有大模型无法直接使用。因为公有大模型存在以下四点不足：
第一，公有大模型虽然是通才，但它缺乏行业深度。我们之前认为GPT什么都会，但如果你是一个行业专家，你会发现GPT在安全、金融这些垂直领域，知识深度是不够的。很多公司自己训大模型都发现了这个特点，想让它能力很均衡，就会牺牲深度。所以未来垂直大模型是重要的发展方向，通用模型和各领域专有的知识数据结合，让大模型从“万事通”变成政府通、行业通和企业通，这才是真正的价值。最新资料表明，GPT4也是由8个垂直模型组成的，从侧面印证了这个观点。
第二，公有大模型容易造成企业内部数据泄露。一方面，公有大模型不是本地部署，它与外部进行信息交流时必然存在数据泄露的风险；另一方面，公有大模型也无法实现组织内部权限的分级管理。因此，政府、企业使用公有大模型必然存在安全风险。
第三，对企业来讲，公有大模型无法保障内容真正可信。这主要包含两个问题：一个是企业在日常生产经营过程中，知识库是实时产生的，并且不断变化。它不像公有大模型的通用知识，是一成不变的“百科全书”。因此，企业使用公有大模型无法满足时效性的需求。另一个是大模型自身的“幻觉”问题，也就是我们常说的一本正经地“胡说八道”。公有大模型经常出现张冠李戴的问题，需要通过企业的内部搜索、内部知识库进行矫正。这些都需要专有大模型才能实现。
中国经济网曲阜6月26日讯（记者李方）6月26日，世界互联网大会数字文明尼山对话在山东济宁曲阜开幕。
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